刀具選配目前主要還是依靠技術(shù)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及查閱相關(guān)手冊(cè)和規(guī)范來選用，這不僅效率低下，而且受人員的制約，大量歷史信息不可重用，各部門間信息也不能實(shí)現(xiàn)共享。隨著新刀具、新材料、新工藝的不斷涌現(xiàn)，如何快速選擇經(jīng)濟(jì)合理的刀具成為工程技術(shù)人員亟待解決的難題[1]。

對(duì)此，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已進(jìn)行了相關(guān)的理論研究，主要采用實(shí)例推理與規(guī)則推理進(jìn)行刀具智能選配。但是從技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)手冊(cè)和規(guī)范中提取刀具選配規(guī)則是非常困難的，而且刀具選配規(guī)則數(shù)量十分龐大，匹配與檢索效率過于低下，并且刀具選配規(guī)則的維護(hù)非常困難。相比而言，案例庫更容易構(gòu)造、維護(hù)，而且推理速度快，更容易學(xué)習(xí)。但隨著案例庫中刀具選配方案的不斷添加，檢索刀具選配歷史方案的效率也將會(huì)下降[2-3]。

針對(duì)上述問題本文提出一種以實(shí)例推理為主、規(guī)則推理為輔的刀具智能選配方法，采用粗糙集理論對(duì)刀具選配實(shí)例庫進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)刀具選配歷史方案進(jìn)行約簡(jiǎn)，剔除冗余數(shù)據(jù)信息，提高檢索刀具選配歷史方案的效率，使用規(guī)則推理作為實(shí)例推理的補(bǔ)充，增強(qiáng)刀具智能選配的實(shí)用性。